Señales Teoria Muestreo Y Cuantificacion

Se trata de la capacidad máxima y la cantidad de datos que se pueden transmitir a través de una conexión, Para señales analógicas, el ancho de banda es la longitud, medida en hercios (Hz), de la extensión de frecuencias en la que se concentra la mayor potencia de la señal. Se puede calcular a partir de una señal temporal mediante el análisis de Fourie. Las frecuencias que se encuentran entre esos límites se denominan también frecuencias efectivas.

El Muestreo y la cuantificación de señales es crucial para el desarrollo de la información y tecnología, siendo asi el proceso de obtener la información de una señal análoga para luego tratarla y asi obtener medidas de esta señal para reconstruir generalmente de forma digital, la forma de la señal original. En la cuantificación de la señal es el proceso para reducir y aproximar la muestra de la señal a un nivel de una escala designada, por lo tanto se codifica en un conjunto de bits normalmente entre 8 y 16 para una mayor precisión (entre mas bits, mas preciso) para guardar los valores de los datos obtenidos.

  Cuantificación. El parámetro que determina la precisión con que se cuantifica, es el número de bits empleado por cada muestra. ... Por ejemplo, si cada muestra se cuantifica con 4 bits, el espacio se divide en 16 niveles (2^4), existiendo 16 franjas, donde todas las muestras son asignadas al mismo nivel.

Es el error producido al realizar el proceso de digitalizar una señal analógica , el cual ocurre en su fase de cuantificación y que consiste en que se da una diferencia entre el valor exacto de cada muestra y el valor más próximo a este, el cual se debe tomar en función de los niveles de cuantificación. Donde a la práctica dicho error se puede observar, en señales de audio en forma de ruido de fo ndo, por otra parte en un video se daría en un efecto de posterización donde se reduce el número de colores de la imagen.

Se le conoce como Aliasing al p roblema que ocurre tras una digitalización de una señal análoga, un error como este suele aparecer cuando no se cumple el teorema de Nyquist que dice que la señal se debe muestrear al menos al doble de la frecuencia máxima, esto significa que se debe hacer un super sampling de la señal con el fin de reconstruirla con una mayor fidelidad. Por ejemplo en la siguiente imagen se evidencia una re construcción errónea de una señal debido al under sampling. Aliasing en el procesado de imágenes Este fenómeno también se suele dar en el procesado de imágenes o de gráficos, en este caso se recurre a métodos como el super sampling, método similar a aumentar la frecuencia de muestreo, solo que para este caso se aumenta la resolución de la imagen lo que otorga un resultado mejorado. Sin embargo en muchas ocasiones tomar mas muestras en menor tiempo supone un aumento del uso computacional, por ello se debe tener en cuenta el tipo de señal a muestrear y la máxima f...

¿Por qué y para qué se digitalizan las señales análogas?: la digitalización de señales análogas, básicamente se da con el objetivo de facilitar su procesamiento, además de reducir el ruido y las interferencias presentadas en la señal. Donde al realizar esta operación se hace posible el uso de diferentes herramientas las cuales, permiten modificarla señal, su amplificación, corrección y detección de errores, además de brindar una fácil edición. ¿Cómo se realiza la digitalización de una señal análoga?:  La digitalización es el proceso mediante el cual un mensaje se convierte en una sucesión de impulsos eléctricos, equivalente a dígitos combinados es decir un  código binario. La Codificación es el último de los procesos que tiene lugar durante la conversión Analogica-Digital.La codificación  consiste en la traducción de los valores de tensión eléctrica analógicos que ya han sido cuantificados  (ponderados) al sistema binario, mediante códigos ya definidos. La señal anal...