Aliasing

Se le conoce como Aliasing al problema que ocurre tras una digitalización de una señal análoga, un error como este suele aparecer cuando no se cumple el teorema de Nyquist que dice que la señal se debe muestrear al menos al doble de la frecuencia máxima, esto significa que se debe hacer un super sampling de la señal con el fin de reconstruirla con una mayor fidelidad.

Por ejemplo en la siguiente imagen se evidencia una reconstrucción errónea de una señal debido al under sampling.

Aliasing en el procesado de imágenes

Este fenómeno también se suele dar en el procesado de imágenes o de gráficos, en este caso se recurre a métodos como el super sampling, método similar a aumentar la frecuencia de muestreo, solo que para este caso se aumenta la resolución de la imagen lo que otorga un resultado mejorado.

Sin embargo en muchas ocasiones tomar mas muestras en menor tiempo supone un aumento del uso computacional, por ello se debe tener en cuenta el tipo de señal a muestrear y la máxima frecuencia que se espera evidenciar, con el fin de aplicar correctamente el teorema de Nyquist